Cómo funciona El machine learning sigue unos pasos concretos. En primer lugar, se recopilan datos relevantes que se utilizarán para entrenar el modelo. Luego, esos datos se limpian y organizan para eliminar cualquier ruido o información irrelevante. A continuación, se elige un algoritmo adecuado según el tipo de datos y el problema a resolver, y se lo entrena utilizando los datos preparados, ajustando sus parámetros para mejorar la precisión. Finalmente, el modelo se evalúa y ajusta para asegurar que funcione correctamente con nuevos datos.